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成为数据分析师:6步练就数据思维

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本书作者:托马斯•达文波特 (Thomas H. Davenport) (作者), 金镇浩 (Jinho Kim) (作者), 盛杨燕 (译者)

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一对新婚夫妇找到一位聪明的数学家,据说他可以预测婚姻,于是请他预测他们是会幸福到老,还是会以离婚收场。夫妇俩在一间屋子里相对而坐,两人用15分钟的时间谈论了一件有争议的事。数学家分析了他们的谈话记录,然后预测道:“你们俩还是赶快离婚的好。”他的预测往往具有惊人的准确性。这位能预测恋人婚姻走向的数学家就是牛津大学教授詹姆斯•默里(James Murray)。他与华盛顿大学教授兼心理学家约翰•戈特曼(John Gottman)合作展开研究。戈特曼提供假设和数据,这些都是从众多夫妻的录像带和编码的观察结果中得出的,而且长期以来他一直对促使婚姻成功的原因很感兴趣。默里则提供研究非线性模式的专门知识。研究完成以后,戈特曼成功地将他们的研究结果与世界各地的夫妻交流。让我们看一看他们在3阶段6步骤框架中使用的方法:注重结果的传达。


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识别与构建问题。包括美国在内的发达国家,离婚率上升一直是一种普遍又不太被理解的重大现象。然而,无论婚姻稳定与否,若没有从理论上去理解其中的过程,就很难去设计和评估新的婚姻。如果你能构建一个数学框架来描述一段持久的婚姻,那么这个框架就能为有关婚姻关系的科学理论提供基础。默里和戈特曼据此推算出了夫妻关系的公式。

回顾之前的发现。计算婚姻幸福的可能性,算不上新鲜事。然而,默里和戈特曼发现,此前人们对离婚的预测既不严格也不准确。于是,他们又向前迈出了一大步:合伙构建了一个数学模型,来预测夫妻是否会离婚,其准确性达到了惊人的程度。戈特曼已经花了几年时间研究手机与结婚和离婚之间的联系,所以,他对这方面非常熟悉。

建模(选择变量)。默里和戈特曼提出,对话能反映出夫妻之间潜在的问题,他们在对话中的争吵、欢笑、调侃和情感表露创造了某种情感关联。他们还特别注意了以下反应:幽默、赞同、高兴、喜欢、感兴趣、愤怒、控制欲、悲伤、抱怨、好斗、防卫、厌恶、妨碍和蔑视。

收集数据。研究人员邀请了700对夫妻参与实验。他们单独在一间屋子里相对坐下,然后谈论一个有争论的话题,比如金钱和性,或是与姻亲的关系。默里和戈特曼让每一对夫妻持续谈论这个话题15分钟,并拍摄下这个过程。观察者看完这些视频之后,就根据丈夫和妻子之间的谈话给他们打分。那些在谈话中表现出喜欢、幽默或幸福的人被给予最高分,而那些表现出轻蔑和好斗的人则给出最低分。默里和戈特曼认为,轻蔑比厌恶、悲伤或愤怒更具破坏性。分数从4分到–4分,具体情况如下:

幽默:4 悲伤:–1

赞同:4 抱怨:–1

高兴:4 争斗:–2

喜欢:4 辩护:–2

兴趣:4 妨碍:–2

愤怒:–1 厌恶:–3

专横:–1 蔑视:–4

分析数据。默里和戈特曼的工作就是鉴别那些能预测婚姻是分是合的模型。首先,他们将夫妻双方的分数标绘在一个图表上,两条线的交叉点就可以说明婚姻能否长久稳定。如果丈夫或妻子持续得负分,两人很可能会走向离婚。重点在于定量谈话中正负作用的比率。理想中的比率是5∶1,如果低于这个比例,婚姻就遇到问题了。最后,将结果放在一个数学模型上,这个模型用差分方程式凸显出成功婚姻的潜在特点。

默里和戈特曼根据得分,将这些夫妻分成5组:

  • 幸福的夫妻:冷静、亲密、相互扶持、关系友好。他们更喜欢分享经验。
  • 无效的夫妻:他们尽最大努力避免冲突,只是通过积极回应对方的方式。
  • 不稳定的夫妻:他们浪漫而热情,可争论异常激烈。他们时而稳定时而不稳定,可总的来说不怎么幸福。
  • 敌对的夫妻:一方不想谈论某件事,另一方也同意,所以,两者之间没有交流。
  • 彼此无感的夫妻:一方兴致勃勃地想要争论一番,可另一方对讨论的话题根本不感兴趣。

该数学模型呈现了两种稳定型夫妻(关系和谐的夫妻和关系不和谐的夫妻)和两种不稳定型夫妻(敌对夫妻和无感夫妻)之间的区别。而据预测,不稳定的夫妻可能会一直保持婚姻关系,尽管他们的婚姻不稳定。

12年以来,每隔一两年,默里和戈特曼都会与参与研究的那700对夫妻交流。两个人的公式对离婚率的预测达到了94%的准确率。只有94%的准确率是因为,他们预测的那些虽然婚姻不稳定但仍能维持婚姻关系的夫妻到最后都离婚了。

成为数据分析师:6步练就数据思维传达结果并采取行动。该数学模型发表在默里和戈特曼与其同事合著的《幸福的婚姻》(The Mathematics of Marriage)一书中(5)。该书最开始是为其他学者而写,然而不像其他学者那样,戈特曼对这个研究项目的实际应用非常感兴趣。他还发表了许多关于该研究的书籍和文章,还和他的妻子一起创办了戈特曼关系学会网www.gottman.com,该网站上有训练课程,有关于改善关系的视频,还有其他各种交流工具。这些努力也给治疗师带来了便利,为他们提供了新的工具,以帮助夫妻战胜破坏性的交流方式,以免婚姻破裂。戈特曼学会网还为治疗专家创造了一系列教材和讲习班。最终,该模型还让研究人员模仿夫妻在不同情况下的反应。这样一来,建模就引发了假设性的思维实验,以为面临婚姻问题的夫妻设计出具有科学性的干预策略。

戈特曼进行了规模最大的随机临床实验(这是一个疯狂的科学故事),让10 000多对夫妻参与研究。他还指出了该研究对夫妻关系的实际帮助:

过去8年来,我和我那无比有才的妻子一起,试着整合这些观点,并用我们的理论来帮助夫妻和孩子。如今我们发现,这些干预真的起到了很大作用。我们能通过一个为期两天的讲习班和9个疗程的婚姻治疗,挽救75%处于痛苦中的夫妻。

这就是我们所说的有效的结果传达和行动!

FICO评分系统,让信用可评估

FICO评分系统得出的信用分数范围在300~850分之间,是某个人在特定时期的财务状况的显示,分数越高,说明信用风险越小。当你申请贷款时,无论是信用卡还是贷款,放贷人都希望知道借钱给你会冒什么样的风险。FICO得分是一种信用分数,大多数放贷人凭借这个分数来判断你的信贷风险。你的FICO得分决定着放贷人在指定时期内会贷给你的金额、贷款期限以及利率等。这个将分析学转化为行动的例子很典型,因为美国所有的放贷人都在使用它。让我们看看它如何在3个阶段6个步骤框架中动作的。

识别和构建问题。信用分数提供了一种快速、客观的测量方法,来帮助放贷人评估客户的信用风险。在使用FICO得分之前,信贷的过程缓慢、充满矛盾而且不公平。工程师比尔·费尔(Bill Fair)和数学家厄尔·艾萨克(Earl Isaac)想出了一个方法,如果他们能根据申请人的个人财务记录等因素,系统地计算出违约风险,那么他们就可以做出更好的商业决策。于是,1956年,他们成立了一家公司,专门开发这种模式,并于两年后开始出售他们的第一套信用评分系统。第一套通用的FICO评分系统则于1989年登场。

回顾之前的发现。信用报告在100多年前就有了,那时,小规模的零售商汇聚一起买卖有关顾客财务情况的信息。然后,商会就演变成了小型的信用资料社,后来,随着计算机的出现,这些小型的资料社又整合成了一家大型资料社。然而,通用的信用评分系统还尚未成型。

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