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机器70年 互联网、大数据、人工智能带来的人类变革

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机器70年 互联网、大数据、人工智能带来的人类变革

机器70年 互联网、大数据、人工智能带来的人类变革 电子书推荐分享 第1张

本书作者:徐曦

本书读后感及个人笔记分享· · · · · ·

从分享到免费

“Infomation wants free(信息趋于免费)”这句话在今天看来似乎带有一种不可侵犯的权威性。尤其在比特科学领域,人们看待它就如同公理,不言自明。可凡事都有内在的逻辑,信息的免费向上回溯就是分享的兴盛,分享能成立来自于信息复制和生产的便捷,但这一切都会归结到一点:个人的参与。

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互联网出现之后,个人满足和他人满足出现了交汇:一方面,个人根深蒂固的对表达的热情促使他们参与到信息生产和编辑整理中来:而另一方面,人对于信息和学习的渴望也需要一条可行稳定的实现路径。互联网让这两种需要同时得到满足,并且这两者之间的互动让信息生产和信息消费产生了良好的互相激励。比如早期的博客,博主花心思写一篇文章发表在自己的博客上,每日增加的阅读量和点评数量就是对他最好的鼓励,这极大地满足了他个人的表达意愿:而阅读过这篇博文的读者,可能从中获得了某些触动他的观点,因此也非常愿意在阅读之后向作者留言表达自己的感谢(或者不满)。这种直接有效的互动让所有人都愿意不求回报地奉献自己的精力和时间,当然这里所说的不求回报并非那么严格。求得关注和被人认可,这种心理上的安慰也可以称作是回报,但我们这里愿意沿用长期以来的社会共识:高尚的原因是高尚本身,而不向下去追问行为背后的详细动机。这就好比心理正常的人,会很少押击向灾民捐款的行为是洗钱或者是作恶太多求心理安慰(除非有切实证据)。

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在分享促使下的免费出现之后,我们看到一种非货币性的生产经济也随之出现了。这里的非货币性其实在最开始只凭借心理安慰和热情便可以支持,到今天为止,我们还在享受着互联网刚开始那几年的免费福利。随着互联网经济的形成,这种非货币性的经济形态逐渐发生了变化,客户仍然不需要货币支付,免费依然存在,但是免费的代价越来越沉重。首先接入网络是需要成本的,个人需要购买或租赁一台终端设备,而网络服务提供商则需要架设网络基础设施并为之提供电力。所以使用网上免费信息仍然需要一笔支出来实现,这是互联网普及之后的问题。之前网络的使用还局限在科研院校和政府单位,网络的使用费用是由工作单位转移支付的,所以对个人的免费是这样实现的。随着互联网的普及,人人都有接入网络的意愿,为了能延续之前互联网免费的传统,就需要一笔钱来贴补费用。一时间,聪明人都愿意跑去硅谷研究如何将互联网商品化,最后他们发现了在线广告。广告费补贴网络服务商为用户提供免费内容,用户付出时间来看广告以得到免费的网络内容,于是互联网又一次把两组不相干的人的利益统一了起来。可事实上,这并不是什么伟大的创举,在我们生活的现实世界中,公共图书馆和公共博物馆是免费向人们开放的,维持它们运行的费用由政府财政拨付,可是政府的财政收入来自纳税人缴纳的税收。也就是说,公共图书馆和公共博物馆的免费是种假象,我们其实已经付过钱了。我们一直说互联网的自由和开放是写进通信协议里的,但是为了维持这种自由和开放,我们走到了一个极端,那就是追求免费。可这种免费往往意味着昂贵,看看科技行业培育了多少市值超大的公司就知道了。

物品是否免费与它是不是商品无关,这也是能否正确理解互联网环境下商品化的一个重要议题。完成从物品到商品的转化过程并不是简简单单给物品定个价格,商品是进入了市场交换的物品。在这一点上马克思已经做了完整的解释:私人劳动在事实上证实为社会总劳动的一部分,只是由于交换使劳动产品和生产者之间发生了关系。在互联网环境下,免费的商业化模式其实是促使原来不可能商品化的东西一一变成可交换的商品。我们在Google或者百度上搜索,在Facebook、Instagram、Twitter、微博、Linked ln上张贴宣传自己,尽管我们没有付费,但其实是有人帮我们埋过单了。正常来说,免费的代价就是我们的个人资料、消费习惯、搜索记录等上网习惯被广告商共享。在文化产业的框架中,我们看到客户或者用户是商家们销售的主要产品,而那些被称为产品的东西往往是一些换取真正商品的服务。在这种非货币化的交易中,数据或者广告成为最后变现的那个环节。在传统的生意里,人际关系不容易商品化。而事实上,自Facebook出现的那一刻,人际关系的商品化就实现了,互相认识变成了可以流通的货币。在商务社交平台Linked In上,人际关系的产品化程度被量化和货币化了,一个在哪家公司供过职、做到哪个位置的人的简历值多少钱,都有了明确的标价。

在互联网上,大量的建设工作都是由之前提到的“生产型消费者”承担的,大量的数据信息被生产出来,极大地推动了信息搜索和数据整理分析工作的进程。基于这样的需求,像Google、Facebook、百度、腾讯这样的公司可以迅速成长起来。为了可以更好地完成信息和数据工作,这些科技公司创造出多样变

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