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模型思维The Model Thinker(24种让人终身受益的思维模型,精准解决学习工作生活的所有难题,像芒格一样智慧地思考)

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模型思维(24种让人终身受益的思维模型,精准解决学习工作生活的所有难题,像芒格一样智慧地思考
本书作者:斯科特•佩奇

本书读后感· · · · · ·

得到APP每天听本书分享:我们到底应该怎么看待模型?我觉得,模型其实是一个人最底层的思维系统。它比知识和方法,还要底层。有时候,你做事的方法可能都对,但就是达不到预期的结果。归根结底,很可能就是用错了模型。比如在职场上,有人抱怨,为什么我天天加班,对领导唯命是从,但升职加薪却没我的份?其实说到底,他是在用友谊模型看待工作。觉得自己付出了忠诚,就应该获得同样的忠诚。还有人把工作当作打仗,用战争模型。有人把公司当成家,用家庭模型。当然,咱们在这不是要说谁对谁错,而是想说,很多时候,模型比方法更重要。假如你发现,自己做事的方法都没问题,但就是无法获得预期的结果。你可能要反思,是不是在一开始,就用错了模型。

我的学习笔记

现在,巴赫小组由政治学家罗伯特·阿克塞尔罗德(Bob Axelrod)、物理学家马克·纽曼(Mark Newman)、数学家和公共政策学家卡尔·西蒙(Carl Simon)和斯科特·佩奇等人组成。 P8

模型思维The Model Thinker(24种让人终身受益的思维模型,精准解决学习工作生活的所有难题,像芒格一样智慧地思考) 科学与自然电子书 第1张那是在2005年,密歇根大学西厅旁边购物中心的花园。 P13

他们将站在有许多扇窗户的房子中,拥有看向多个方向的能力。 P14

告别时,迈克尔再一次强调,帮助人们清晰地进行思考是非常重要且非常有价值的。 P15

但是很快,我的电子邮件收件箱就被学生们要求得到一本可以作为在线课程补充书籍的请求塞满了。 P16

我们用锯子和修枝剪,修剪了无数棵大大小小的树木,补好了篱笆上的几十个破洞;花费了很多时间和精力,试图让地下室和车库变得整齐一些,但最终却总是无功而返。 P17

查理·芒格(Charlie Munger)这是一本关于模型的书。 P21

不过到了今天,关于模型的书已经拥有了更多的读者:广大的知识工作者们。 P22

它们来自多门学科,其中包括许多人耳熟能详的囚徒困境博弈模型,逐底竞争(Race to the Bottom)和关于传染病传播的SIR模型,等等。 P23

由此,推理将建立在扎实的证据基础之上,因为模型需要用数据检验、改进和精炼。 P24

模型思维The Model Thinker(24种让人终身受益的思维模型,精准解决学习工作生活的所有难题,像芒格一样智慧地思考) 科学与自然电子书 第2张学术界、政府和私营部门的研究者则可以利用大型图书馆的馆藏资料,但是他们也经常不得不亲身前往查阅。 P25

这些模型来自多个学科,涉及各种现象,例如收入不平等的原因、权力的分配、传染病和流行风尚的传播、社会动乱的前置条件、合作的发展、秩序的涌现,以及城市和互联网的结构等。 P30

但是,逻辑也不是没有代价的,这就导致模型的第三个共同特征是:所有模型都是错误的,正如统计学大师乔治·博克斯(George Box)所指出的那样。 P31

如果我们希望了解传染病的传播机制、教育成效的变化、动植物种类的多样性、人工智能对就业市场的冲击、人类活动对地球气候的影响,或者社会动乱的可能性,就必须通过多个模型去了解它们:机器学习模型、系统动力学模型、博弈论模型和基于主体的模型等。 P32

无论是表征更复杂的现实世界、创造一个类比,还是建立一个用来探索思想的虚拟世界,任何一个模型都必须是易于处理且便于交流的。 P47

模型的7大用途模型有几十种用途,不过在这里,我们只专注讨论其中的7种用途:推理、解释、设计、沟通、行动、预测和探索。 P48

虽然,能够推导出的东西取决于我们的假设,但是我们通过模型发现的绝不仅仅是重言式(tautology)(2)。 P49

模型还表明,两个没有胜算的赌局,当交替轮流进行时,是有可能带来正的预期回报的,这就是人们熟知的“帕隆多悖论”(Parrondo’s paradox)。 P50

5稍后在下文中,我们还将了解到,只要加入更多的假设,那么大多数人的朋友平均来说会比自己更加好看、更加善良、更加富有、更加聪明。 P51

它说的是,在面对多项任务时,你应该首先完成最重要的那项任务。 P52

而且,每个项目都有做出科学贡献的潜在能力。 P53

如果我们试图依据这种“原则”来生活或管理他人,就肯定会迷失在众多意思相反的谚语海洋当中,既然有“三个臭皮匠,赛过诸葛亮”,也会有“厨子多了烧坏汤”(表2-1)!表2-1 相互对立的谚语/ 而在模型中,我们可以在给定的假设下证明定理。 P54

例如,某个模型可以解释五花肉期货的当前价格以及过去6个月来价格上涨的原因。 P55

这种探索可能与政策相关:如果让所有城市公交车都免费,会怎么样?如果让学生自主选择作业来证实他们的课程成绩,会怎么样?如果在草坪上标出能量消耗数量,又会怎么样?我们可以提出很多假说,而且所有这些假说都可以用模型进行探索。 P65

当我们在实践中应用一个模型时,也能以多种方式使用它。 P66

乔治娅·奥·吉弗(Georgia O’ Keeffe)本章将通过科学的方法来引入多模型思维。 P67

模型的这个性质很好地平衡了多模型思维的需求。 P68

为了将这个定理应用于模型集合而不是一组陪审员,我们将每个陪审员的决策解释为模型的一个类别。 P69

因此,我们的真理就是若干独立的谎言的交集。 P70

这两个模型预测的平均值,也就是多模型预测的结果等于5。 P71

单模型思考者不太可能准确预测到重大事件,例如2008年的金融危机。 P72

我们按种族,比如意大利人、法国人、土耳其人或韩国人,来对餐馆进行分类,以便决定在哪里吃午餐;按照市盈率对股票进行分类,并根据市盈率高低买卖股票。 P73

正如我们在下文中将会详细讨论的那样,在这些不同的情况之间并不存在明确的界线:适应性规则有时可以解释为一个固定规则,理性行为有时也会采取简单规则的形式。 P94

基于这种经验,许多人推断,构建正式的模型需要一种狭隘的、不切实际的“人性观”,也就是说,必须假设所有人都是自私的,而且从来不会犯错。 P95

在本章的其余部分,我们先概述了在对人建模时会遇到的一些挑战:人是多样性的、易受社会影响的、容易出错的、有目的的、有适应能力且拥有自己主体性的。 P96

我们所要做的,是将这种行为用计算机程序编好码,也就是一个基于主体的模型,然后观察接下来会发生什么。 P97

相比之下,诸如碳原子和台球之类的物理对象是没有上述这6个属性的。 P98

如果人们会学习,我们就不能依靠过去的数据来预测政策变化之后的结果。 P119

因此,我们应该期待行为多样性会涌现出来,也可以期待群体内部的某种一致性。 P120

从本章开始,我们将利用各种分布来构建和分析路径依赖、随机游走、马尔可夫模型,以及各种搜索模型和学习模型。 P122

许多经验现象,特别是像销售数据或投票总数这样的总量数据,都可以写成随机事件总和的形式。 P123

我们先定义了何为正态分布,并描述它们是怎样产生的,然后回答它们为什么这么重要。 P124

1如果分布中的每个点具有相同的值,那么方差等于零。 P125

正态分布允许任何大小的结果或事件,不过“大”事件是非常罕见的,与均值距离超过五个标准差的事件发生的概率为200万分之一。 P126

2中心极限定理一个非常重要的特征是,随机变量本身不一定是正态分布的。 P127

基因的贡献率可能高达80%,因此不妨假设身高只取决于基因。 P128

六西格玛方法这里要讨论的正态分布规律的最后一个应用是六西格玛方法,我们将说明正态分布是如何通过六西格玛方法为质量控制提供有效信息的。 P132

实际使用的阈值假设1.5个标准差的出现是不可避免的。 P133

埃莱娜·费兰特(Elena Ferrante)模型通常假定变量之间存在某种特定的函数关系。 P158

假设房子的价值随它的面积(平方米)线性增加,那么房子面积扩大200平方米所带来的房子价值的增量,等于房子面积扩大100平方米所带来的房子价值增量的两倍,400平方米的扩大使房子的价值增加了4倍。 P159

根据这个方程,我们可以预测,一个40岁的人每个星期步行8英里,而50岁的人则每个星期步行7英里。 P160

在这一点上,经济体在新机器上投入了20%的产出或4 000吨椰子,恰恰等于因折旧而损失的机器数量,也就是40 000台机器当中的10%。 P187

12索洛*增长模型经济体中的总产出由以下方程给出:其中,L表示劳动量,K表示实物资本量,A表示技术水平。 P188

我们可以使用这个模型来了解其原因。 P189

国家缘何成功与失败我们还可以将增长模型应用于一系列重大政策问题,例如,落后国家是否可以赶上发达国家?为什么有些国家取得了成功而有些国家却失败?政府在促进增长方面能够发挥什么作用?这些研究揭示了增长模型的价值和局限性。 P190

三度朋友可能是相当重要的,在我们这个例子中,三度朋友的人数超过了25万。 P225

在这个随机网络中,巨型组件的大小一开始会呈线性下降。 P226

有些具有长尾分布的网络,比如说互联网,现在也变得比以前脆弱了。 P227

一个人的行为既可能是依赖于情境的,也可能是由内在因素决定的;个人对共同事业的价值或贡献也是如此。 P228

放在更大的文献背景内,这个发现其实并不令人意外。 P229

与此类似,一个国家的权力取决于它的资源和联盟。 P230

利用熵区分结果类别我们现在阐明,如何利用熵测度来对经验数据进行分类,并在计算机科学家、数学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram)给出的四大类别的框架下建模:均衡、周期性、随机性和复杂性。 P260

假设他只在两种帽子之间进行选择,一种是贝雷帽,记为B,另一种是浅顶软呢帽,记为F。 P261

一种可能的情况是,这个人试图做到随机化,但是却失败了。 P262

然而,无差别原则(principle of indifference)可以证明假设均匀分布的合理性。 P263

我们还懂得了如何应用随机游走返回时间的幂律分布来增进对企业生命周期和生物分类单元的理解。 P282

模型思维的要求是,推导出能够导致成功的那些特征,例如才华横溢的工人,然后再根据数据来检验相关结论。 P283

在任何领域,人们的行为都建立在他人行为的基础上,无论是国际事务、艺术、音乐、体育、商业、宗教、技术还是政治,我们都应该会看到某种程度上的路径依赖。 P284

利用这些模型构建我们的思维,给出路径依赖的正式定义,并将路径依赖的结果与均衡区分开来。 P285

一个均衡路径依赖的过程,必定是结果路径依赖的。 P286

对更多人所选择的结果的这种不断增长的牵引力创造了路径依赖。 P287

根据对称性,选择两个灰球和一个白球的概率也必定等于1/4。 P288

或者,生产企业也可以不给消费者选择的机会。 P289

与一个孩子共度了一个下午之后,父母会产生与另一个孩子共度更多时光的愿望。 P290

应用这个模型时,必须记住,许多帮助我们实现协调的文化习俗,例如人们如何哀悼死者的逝去、如何庆祝孩子的出生,并不是简单的“奇风异俗”,而是文化的重要组成部分,是一系列内在一致的行为规则、惯例的组合;它们定义了一个人到底是谁,给了人们生活的意义和归属感。 P304

尽管这种令人困惑的发现有可能导致我们误入歧途,陷入没有什么实证意义或理论价值的问题,但是它们也有可能引导我们得出一些深刻的洞见,从而带来更深层次的意外发现。 P305

这个马尔可夫模型的预测似乎并不乐观,原因在于这样一个事实:线性投影假设没有考虑到自由国家既可以转变为部分自由的国家,也可以转变为不自由的国家。 P330

如果主流的政治意识形态的变动满足上述四个假设,那么历史也不能影响意识形态的长期分布。 P331

遍历性似乎有可能会被违背,就像当盟国发动战争并且不能转变为联盟时,会出现非遍历性。 P332

在这里我们考虑两种不同的地板,一种是瓷砖(耐用品),另一种是油毡(销量更大的商品)。 P333

如果每种核酸都有很小且相等的概率成为其他三种类型之一的核酸,就可以写出一个刻画遗传漂变的转移矩阵。 P334

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