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你有你的计划 世界另有计划

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本书作者:万维钢

本书读后感· · · · · ·

1. 永远不要和大势做对。2幸运的人有很明显的特点。特点一, 外向。 特点二,开放。积极参加活动、和陌生人也能快速打成一片,并且发现别人的闪光点,这样的人好运会更垂青他们。一个善于创造和发现机会,并且积极行动的人,运气都不会太差。 特点三,神经质程度低。不容易焦虑、紧张和嫉妒等等,没有这些负面情绪的人,做起事会非常放松。他们通常都很乐观,相信自己是个好运的人,就算遇到坏事也能发现其中的好处,就算受挫也能快速恢复。

我的学习笔记

绝大多数人不用担心吃不上饭,也不用担心被追杀,面对的一般都不是迫在眉睫的生存压力。 P35

如果血液流动速度总是很快,血管就会发炎,这会导致血栓,长期下去人就会得高血压和心脏病。 P36

我们总要先处理迫在眉睫的危险,没事了再做日常的生活维护。 P37

简言之,就是要分清哪些是可控的,哪些是不可控的——可控的话你就好好控制,不可控的话你就把它放下。 P38

你有你的计划 世界另有计划 励志与成功电子书 第1张我们总是在寻求新的刺激、更加耸人听闻的东西、不一样的乐趣。 P39

心理学家把人的大脑当成一个黑匣子,从外面推测人是怎么想的,总结一些宏观的规律。 P40

也就是说,只要刺激一直存在,哪怕这个刺激比较大,离子通道也会慢慢关闭。 P41

制造快乐的两种方法 哪怕刺激一直很强,时间长了你也会适应。 P42

一幵始老鼠都是给吃的就干活,后来发现一般的食物已经不能让老鼠努力工作了,得给好吃的食物才行。 P43

正所谓“不经历风雨,怎么见彩虹”。 P44

如果这个人满世界跑,今天在土耳其,明天在沙特阿拉伯,我完全猜不到他在哪里,你给我的信息可就非常值钱了。 P50

香农举例说,假设我们有一个完美公正的硬币,每次拋出正面朝上的概率都是1/2,如果这一次拋的结果是正面朝上,这个消息的信息量就是:-log 2 (1/2)=10而信息熵,就是把一条消息中出现的所有字符,做信息量的加权平均。 P51

比如这样一个字符串——asdogrpfkn ,每个字母都不一样,它的信息熵 [1] 是3.3比特。 P52

这个理论一出来就受到了热烈欢迎,让人耳目一新。 P53

而另外一个人,想上班就上班,想不上就不上,他今天来上班了,这才是新闻。 P54

我们不只想老老实实地活着,我们还想活出“信息”来。 P55

这个去除一句话中的冗余字符的过程,就是“压缩”。 P56

等到互联网普及之后,音频和视频的压缩可就太关键了,没有压缩算法我们就不可能在计算机上听音乐和看电影。 P57

举一个最简单的例子。 P58

我们日常说话不就是这样吗?我们的话都有很大的冗余度,有时候啰里啰唆,一个意思说好几遍,但是这样能确保你即便有几个字没听清楚,也能知道我说的是什么意思。 P59

既要有创造性,又要可预测,这才是合理的信息输出。 P60

所以一个人读书速度的快慢,从根本上来说,取决于这个人以前读过多少书。 P61

信息就是意外。 P62

这个知识你不懂,这个技能你不会,这个现实你改变不了,那你怎么办?你得斗争啊!你以为看个电视纪录片、看个科幻电影、听一段故事掉几滴眼泪就算斗争了吗?现在很多人把看电视当学习。 P78

但是,这些人没有取得什么重大成就。 P79

现在很多人认为真正的人才应该是“通才”,不仅擅长自己领域的东西,而且涉猎广泛,琴棋书画都会,十八般武艺都懂,上得了厅堂下得了厨房。 P80

那些课题如此之细,以至于我都不知道怎么才能用让你感兴趣的方式给你讲讲我自己的工作。 P81

你有你的计划 世界另有计划 励志与成功电子书 第2张

他们看什么都有强烈的好奇心,总会被更新奇的事物所吸引,以至于根本没办法静下心来专注于一个领域。 P82

这个兴趣是肤浅的,不能支持你走很远。 P83

而你可以想到,如果你永远都浅尝辄止,那你确实是不受指责的,你比别人多掌握了一个领域的知识,别人对你只有赞美!可是如果你深人进去,严肃地对待这个领域,想要靠它吃饭的话,你就会面临挫折、困惑、批评,你会感到自卑,会质疑自己的能力……但正是这些东西,才能使你成长。 P84

设计电吉他这件事要用到声学、物理学、电子工程学、设计和音乐,这些知识正好他都感兴趣,而且都学过一点,正好能用上。 P85

另一个是你得克服自恋情绪。 P86

这不就是达?芬奇诅咒吗?如果小孩学了一段时间就对大部分课外课程都没有兴趣了,这其实可能是个好事儿,说明他做出了战略选择。 P87

我的信息没过载。 P88

而现在我们正在适应互联网。 P89

30年前的留学生中有个词叫“文化冲击”,说中国人刚到美国会觉得什么都不一样,感到不适应——现在这个词已经没人用了,中国有些地方比美国还像美国。 P90

这时他应该如饥似渴地浏览各大权威期刊,绘制自己的知识图谱吗?不是。 P91

他感到自己已经不是一个局外人了。 P92

科研到了这一步,你会追踪几个关键课题的进展,你会时刻注意领域内关键人物的动向。 P93

有些老科学家好几年都用同样的几页PPT 。 P94

有时是你不认识的作者,不知怎么就写出来了一本好书。 P95

实验者先找到一些有暗恋对象、但从未表白过的大学生,让这些学生自由想象,将来会和自己暗恋的对象发生什么样的关系。 P104

这些研究一致表明,正能量对结果只有负作用。 P105

他们想的可不是拿了冠军去领奖,而是比赛的细节:场上的风向,裁判是不是公平,对手如何表现,自己如何应对,有没有可能发生意外……这样的想象有利于比赛。 P106

比如,福利彩票让选7个数字,都选对了就中大奖。 P107

高手的眼中只有概率。 P108

这种抽奖的中奖率显然都很低,但是有人就专门干这个事儿,而且真的收获了不少奖品。 P109

连续的输赢 你敢不敢跟我赌拋硬币?如果硬币正面朝上,你就输了,你得给我1000元钱;硬币反面朝上,你就赢了,我给你1500元。 P110

只要每一次遇到数学期望值为正的时候你都选择赌,那么长期看来,你必然是赢的。 P111

家里很高兴,就同意你踢球了。 P112

站在教练角度来看,失去一个天才球员的确是重大损失,但也仅仅是一个损失。 P113

正确的做法,应该是坚决买B 股票。 P114

这个道理是,有时候你了解的信息越多,你的判断反而越不准确。 P115

我们说的可不是鸡汤,这些内容有严肃的科研结果支持。 P116

有“福”之人干什么事儿,运气都会比别人好一点。 P117

问卷统计了每个学生的运气观和工作风格。 P118

怀斯曼做了一件有点不寻常的事儿。 P119

而那些宣称自己没有好运的人,还真的没有好运。 P120

其实这份报纸的第二页上有个新闻标题,用大字写着:“别数了,这份报纸里面一共有43张照片,直接告诉研究人员就行了。 P121

而那些不幸者呢?让他们干啥就干啥,兢兢业业不敢越雷池一步。 P122

说白了,怀斯曼想让我们做的就是?.创造机会、发现机会和敢于行动。 P123

佛学里有一个概念叫“痴”。 P124

回到庞贝古城,“我我我”的思维是我现在身处城中,考虑要不要离开;全局思维则是,假设现在你置身事外,可以随便选择待在任何一个地方,那么在看见火山已经喷发了的情况下,你是选择待在城里,还是待在城外距离火山几百公里远的地方。 P131

事实上英特尔公司的内存业务已经明显难以为继了。 P132

我们的目的不是学数学,这里不会出现复杂的数学公式,我想给你一个直观的解释。 P133

他建议拿这些钱在国内采购一批药品,运到非洲去卖掉,只要两个月的时间,平均会有40%的利润。 P134

但是如果你只有这10万元,这个生意恐怕就不能做了。 P135

为什么会是这样呢?我们可以想象身高是一系列基因互相配合的结果。 P137

考虑一笔投资,你可以把未来的各种可能性,当成正态分布。 P138

另一个就是“标准差”,数学符号是(sigma ,西格玛),它决定了曲线的宽度。 P139

换句话说,大多数人的身高都在平均值附近,不超过一个标准差。 P140

我们平时说的“智商”,现在科学的定义并不是什么“智力年龄除以心理年龄”,而是用标准差定义的。 P142

如果你的智商是145,你就在三个标准差之外,进人了只占人口总数0.1%的高智商集团。 P143

平均预期已经告诉你了,是10%,任何好运气都会被坏运气抵消。 P145

今天我们管这个现象叫“回归平均”(regressiontowardthemean )。 P189

具体到身高来说,我们的身高有一部分是直接继承了父母的基因,还有一部分是遗传基因的排列组合以及跟环境的相互作用影响到基因表达,这些过程中有一些运气的成分。 P190

所以回归平均其实就是一个简单的统计学现象,本质原因是小概率事件不会一再发生——这里面并没有什么神秘力量。 P191

再比如,NBA 新秀如果第一年表现非常好,第二年不行了,人们就会说他是不是骄傲自满了,成了名不好好努力了。 P192

这不就说明,表扬没用,打骂有用吗?卡尼曼一时语塞!他后来才想明白这个事,这其实是回归平均。 P193

cause 就是“因果关系”里的那个“因”,我们这里统一翻译成“缘故”。 P194

丑小鸭定理问的是这样一个问题:一只丑小鸭跟一只天鹅之间的区别大,还是两只天鹅之间的区别大?直观的答案肯定是前者区别大。 P197

而丑小鸭的DNA —半来自她的父亲 ,一 半来自她的母亲。 P198

这个分类结果可以用(110)表示——对应三只鸟的位置,1代表你在这个分类里,0代表你不在这个分类里。 P199

那怎么定义相似度呢?就是看这8种分类之中,这两个物体被分到同一类的有多少种。 P200

而天鹅A 和天鹅B 的相似度呢?它们为同类的分组是(110)、(111)、(000)、(001),也是4。 P201

比如,把一群人进行分类,是按身高分、按肤色分、按学历分,还是按DNA 的相似程度分?在此之前,必须先主观地给计算机一个标准,它才能进行分类。 P202

这个思想的应用,何止是在计算机模式识别领域,仔细想想,这其实是一个有“佛性”的定理。 P203

以前中国的社会习俗,陌生人见面一上来就先问“你是哪儿的人”,老乡跟老乡特别亲,把人按籍贯分类。 P204

只要你开口说霍金,你就已经对他有偏见了。 P205

如果没有价值,只是随便分类,就很有可能限制自己的认知,还可能无形地伤害别人。 P206

石头为什么会往地上掉?亚里士多德说这是因为它想要亲近大地。 P207

人的确是高级动物。 P208

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