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Python数据结构与算法分析(第2版)布拉德利·米勒

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内容简介  · · · · · ·了解数据结构与算法  研究人员用了一个聪明的办法来造成“主场”和“客场”。
也就是说,谈判是发生在自己的地盘上,还是对方的地盘上。
主场里的受试者可以把谈判环境变得个性化,比如把写有自己姓名的牌子贴在办公室外、选择座椅、在墙上张贴海报和明信片、把下一步的行动细节写在白板上,然后保管这间办公室的钥匙。
是透彻理解计算机科学35 先下手为强的前提。
随着Pyt  2、“不客气。
同事之间理当如此。
”hon日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统  弗林和博恩斯把请求的内容更换了多次,比如请陌生人送自meditation己走到附近的健身房,或是借手机打个简短的电话。
实验的结果都是相似的。
在另一项格外有趣的研究中,研究人员选中了一组准备为慈善筹款的受试者。
筹款活动开始之前,弗林和博恩斯请受试者估计一下多少人愿意掏钱。
再一次,大家的估算差不多低了一半。
事实上,他们对捐款数目的估算也低了大概25%。
的面向对象编程语言相  这些研究表明,就算你是本着绝对真诚的想法去综合运用这些策略的,大量使用说服方法会让对方“认为”你不够真心实意。
似的数据结构与算法。
本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的  另一项研究中,盖冈和拉米证明了,单是在捐款呼吁中加入“爱”这个词语,这么一个简单的举动就能大幅提升善款数额。
当研究人员把“捐助=帮助”的字样贴到标准募捐箱上之后,比起只贴募捐基本信息时,捐款数额上升了14%。
可是,当研究人员把“帮助”二字换成“爱”以后,也就是标牌上的字样换成了“捐助=爱”之后,捐款数额上升了90%以上。
只需换一个词,小改变就带来了大影响。
实战经验,向读者透彻讲解在Py  消费者研究专家乌玛·卡玛卡(Uma Karmarkar)和扎卡里·托马拉认为,最令人信服的往往不是那些听上去最自信的专家。
相反,他们的研究发现,自己也不太确定的专家说出来的建议和忠告往往最有说服力。
当问题没有清晰明确的答案时,就更是如此。
thon环  诺厄·戈尔茨坦境下,如何通  研究者认为,为何潜质总是比现实更吸引人,一个潜在的原因就是现实已经发生了,完全是确定的。
当人们在评估一个具备“潜质”的候选人时,虽然这两个字会为信息或沟通带来明显的不利意味,但它给人带来的那种不确定的感觉却是相当有利的因素,换句话说,它激起了人们的兴趣。
过一系列存储机制高效地实现各类算法。
通过本书,读者将深刻理解Python数  需要救助的对象不仅是一个活生生的生命,还有了鲜明的形象——当人们把注意力放到这上面的时候,他们就更愿意慷慨解囊。
这个观点或许有助于解释那笔拯救了小狗福格的巨额善款。
作为一艘载满船员的船上唯一的小狗,它的形象显然是鲜明的。
报道说,它是一只白色的混血梗犬,爱吃比萨,大约有40磅(约36斤)重。
这些描写也把它说得像个人似的——虽然是个胖乎乎的家伙。
据结构、递归  要让一个牧师把已经筹到的资金送出去,这是需要勇气的。
像斯蒂尔牧师所用的这种方式,更是需要远见卓识。
、搜索、排序、树09 承诺要行动,要公开与图的应用,等等。


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