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人工智能:李开复解读AI

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人工智能:李开复解读AI

逻辑思维内容简介  · · · · · ·

我们谈到了人类对人工智能的某种担心,很多人最想知道的是:今天的人工智能到底有多“聪明”?人工智能到底会发展到什么程度?什么样的人工智能会超出人类的控制范围,甚至给人类带来威胁?

要回答这样的问题,我们也许需要先廓清一下有关不同层级人工智能的几个基本定义。

弱人工智能(Weak AI)
也称限制领域人工智能(Narrow AI)或应用型人工智能(Applied AI),指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问,今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能的范畴。

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全面了解人工智能,秒杀你对人工智能的一切疑问,好读易懂。

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Alpha Go 是弱人工智能的一个最好实例。Alpha Go 在围棋领域超越了人类最顶尖选手,笑傲江湖。但 Alpha Go 的能力也仅止于围棋(或类似的博弈领域),下棋时,如果没有人类的帮助(还记得 Alpha Go 与李世石比赛时,帮机器摆棋的黄士杰博士吗?),Alpha Go 连从棋盒里拿出棋子并置于棋盘之上的能力都没有,更别提下棋前向对手行礼、下棋后一起复盘等围棋礼仪 了。

一般而言,限于弱人工智能在功能上的局限性,人们更愿意将弱人工智能看成是人类的工具,而不会将弱人工智能视为威胁。

科学的极致:漫谈人工智能

以上图片来自《科学的极致:漫谈人工智能》的pdf电子书,以下为您提供部分书摘

潜在语义分析和主题模型
如前文所说,为了进行更深层次的语义分析,研究学者们不再满足于简单的向量空间模型。为了更好地开展深入的文本挖掘或自然语言任务,研究人员开始追求更适合挖掘文本潜在语义的文本表达方法。

传统语言模型
过去的文本表达方法集中在空间向量模型和统计语言模型。两者虽然一个基于线性代数的几何变化,另一个基于统计概率分布,但都将文档表示为在词典空间上的分布。

但少数评论者依然认为,即便是弱人工智能,如果管理、应对不善,也会带来致命的风险。比如,发生在 2010 年 5 月 6 日的美股市场的“闪跌”(Flash Crash)事件,其起因就混合了人类交易员的操作失误和自动交易算法的内在风险,而当时已经大量存在的,由计算机程序控制的自动高频交易,则被一些研究者认为是放大市场错误,并最终造成股市瞬时暴跌的帮凶。除了金融市场外,能源领域特别是核能领域里使用的弱人工智能算法如果设计和监管不当,也有可能为人类带来灾难。类似地,自动驾驶汽车上使用的人工智能算法显然也存在威胁人类生命安全的隐患。

但无论如何,弱人工智能属于相对容易控制和管理的计算机程序。总体来说,弱人工智能并不比我们使用的其他新技术更为危险。设想一下,人类在用电时、开车时或者乘坐飞机时,不也要面对客观存在的风险因素吗?对于弱人工智能技术,人类现有的科研和工程管理、安全监管方面的经验,大多是适用的。一台可以自动控制汽车行驶的计算机和一台可以将重物吊起的起重机,二者都需要严格的质量控制流程与安全监管策略。自动驾驶程序中的错误可能导致车祸,起重机结构设计上的错误也可能导致起重机的倾覆,二者都会造成人员伤亡。

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