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数据不说谎:大数据之下的世界

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数据不说谎:大数据之下的世界 电子书推荐分享 第1张

本书作者:城市数据团编著

本书读后感及个人笔记分享· · · · · ·

我们设定因变量为酒店运营综合评价指标;自变量中除了人口、企业、交通外,还加入了一些控制变量,具体包括酒店距离中心城区的距离、交通可达性(包括轨道交通站点和地面道路通达行)、覆盖区内常住人口数量、覆盖区内就业人口数量、酒店周边1平方公里的城市多样性指数、酒店周边一平方公里内连锁酒店竞争强度指数(考虑了势力范围内其他品牌快捷酒店的存在,基于百度地图搜索的上海所有1000多家快捷连锁酒店位置信息)等。然后对各项指!
标进行了归一化和对数处理,使各项指标具有了数值上的可比性。再剔除了指标不够齐全的样本,最后保留上海市域内155个汉庭酒店样本进行回归分析。

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多元线性向后回归结果显示,酒店运营综合评价指标与城市轴线指数、交通可达性指数、10分钟覆盖区内常住人口数、10分钟覆盖区内就业人口数、20分钟覆盖区内高学历人口数呈正相关,与距离市中心的距离、多样性指数、竞争强度指数、20分钟覆盖区内就业人口数呈负相关的回归方程如下:

数据不说谎:大数据之下的世界 电子书推荐分享 第2张

事实上,综合经营评价这个指数,正是连锁酒店之间资源共享和竞争博弈这两股力量共同作用下的综合结果,但这两股力量却有着各自的规律。

(1)资源要素(包括常住人口、企业就业和交通要素)往往在市中心高度密集,并从市中心向外围衰减。越靠近市中心,酒店之间越能够共享更大的资源。
(2)由于更多的酒店选址在市中心,在市中心的竞争博弈也最为激烈。其激烈程度同样从市中心向外围衰减。越远离市中心,酒店之间的竞争博弈就越弱。
因此,酒店选址并不仅仅与其势力范围内的区位要素有关,更与其势力范围面对的竞争对手有关。也就是:判断酒店选址优劣的度量-资源共享度与竞争博弈度之和而正确的酒店选址,就是选择一个”资源共享度与竞争博弈度之和最大”的地址。但在实际中,连锁酒店巨头们并不总是能够选择”资源共享度与竞争博弈度之和最大”的地址。以汉庭为例,见图2-86.
上方的浅灰线表达的是汉庭酒店势力范围内的要素水平,也就是区位资源:下方的深灰线表达的是汉庭势力范围内的其他连锁酒店的数量,也就是竞争博弈;而中间的黑线,即是资源与竞争的综合结果(这个结果与综合经营指标曲线高度一致).

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数据不说谎:大数据之下的世界 电子书推荐分享 第3张

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