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数据的真相:如何在数字时代做出明智决策

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数据的真相如何在数字时代做出明智决策

本书作者:约翰·H.约翰逊 (作者), 迈克·格鲁克 (作者), 王喆 (译者)

本书读后感及个人笔记分享· · · · · ·

不要被媒体人骗了
所以,为什么许多人会搞混关联性和因果性?在有些情况下,数据在某种程度上被简化、被夸张、被错误呈现。

还记得我们之前提过的美国有线电视新闻网的一篇文章吧:”研究表明,聪明人用苹果手机。”
如果你单单只看这个标题,你可能会觉得人聪明和用苹果手机之间存在关联。但文章或研究并没有这么说。事实上,美国有线电视新闻网引用的文章根本没用“聪明”一词。山这篇文章所依据的白皮书也同样如此。

数据的真相:如何在数字时代做出明智决策 电子书推荐分享 第1张


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还记得在21世纪早期发生的互联网泡沫崩盘吗?当时股市大跌-同时年长者从事劳动的人数上升。科尔博士当时是美国国家经济研究局的老年经济研究计划组成员(需要提一下,这个组织负责给政府提建议,但没有制定政策的权力),她回忆当时有很多媒体报道说劳动率上升是由于人们延迟退休以填补股市的亏空。

“很容易发现这两个现象同时发生,并且看上去好像真的有联系,”科尔对我们说,“但要证明这两者存在因果关系就比较困难。”事实上,她和同事进行了深入的研究,发现“没有证据表明和股市有紧密联系的人群(如持大学学历的工人)和其他工人相比在股灾期间退休得更晚”。他们还发现由于持有股票太多,导致影响到其退休决定的人数很少,以至根本无法在劳动人口变化中体现出来。最终科尔解释道:“尽管报道上说得像那么回事,但在当时改变劳动人口的因素中,股市并没有其他因素重要。”

在接收小数据的时候,记住那些老练的杂志撰稿人、电视制作人、广告文编写人深谙玩弄文字之道,因为他们的工作就是吸引他人注意力。不要被他们骗了。通读全文,思考他们到底说了什么,没说什么。

假设你是一名杂志记者。一天,你看到了一项研究,研究显示吃布朗尼蛋糕和体重增加之间存在关联。编辑让你就此写一篇文章,并把写几个备选标题给她看看。下面就是你的备选标题:

“科学家发现吃布朗尼蛋糕和体重增加之间存在关联。”
“想要减肥,就别吃布朗尼蛋糕。”
“布朗尼蛋糕–最吃不得?”
“体重增加和吃布朗尼蛋糕脱不开关系。
“吃布朗尼蛋糕会发胖吗?”
“如何通过不吃布朗尼蛋糕来减掉20磅体重?”

上面的标题中,没有一条说吃布朗尼蛋糕导致体重增加。但你可以看到,这些标题暗示两者存在因果关系,只是没有明说而已。

有时候,揭示真相的最佳方法是问问题。如果你看到“体重增加和吃布朗尼蛋糕脱不开关系”这样的标题,你只需问:“体重增加和吃布朗尼蛋糕怎么脱不开关系了?”这个问题的答案会揭示两者之间真正的关系。

了解大脑的工作模式

那么多人会把关联性和因果性搞混,也许是因为我们都太善于解读数据了。
“人类大脑是一台模式识别的机器。”罗恩·弗里德曼在一次采访中说道。弗里德曼是社会心理学家,专门研究人类动机。他的著作有《最佳工作场所:创造一个非凡的工作场所所需要的艺术与科学》。

“在过去,书籍和搜索引擎还没有发明之前,找出原因和影响对于我们的生存至关重要,”弗里德曼指出,“我们的大脑通过进化,变得善于寻找秩序、预测事情发展。我们无法控制这个过程–我们会处处寻找联系,即使联系并不存在。”

因果关系会让人安心,所以我们想要找到这类关系。

“我们脑中仿佛有这样的程序-揭示事件之间的联系,解读偶然事件,将其作为存在因果关系的证据,”弗里德曼接着说道,“当某件事起因不明的时,候,我们会自然而然想要填补这个空白,人为地加上原因。

如何应对?你无法让自己大脑不要填补空白,但你可以了解大脑如何工作,从而多花一个步骤寻找因果关系的证据。

如果你是波士顿红袜队的死忠粉,然后你觉得只有在你穿自己的幸运t的时候他们才能赢球,那你必须明白你正在基于模式制造一个假想的因果关系。E我们十分肯定幸运衫不会扭转乾坤,但这无法改变人们对于事物抱有期望。我们喜欢理解周围的世界,将关联性变为因果性可以给我们这种理解了世界的感觉,但这并不表示这是解读数据的正确方法。

抛弃先入为主的观念

我们来看一下围绕MMR(麻疹、腮腺炎、风疹)疫苗及其与孤独症关联的争论。或许你听说过明星妈妈珍妮·麦克卡锡谈论过有的家长说自家孩子接种完疫苗以后就发烧,不说话,接着就得了孤独症。u两者具有关联性-而非因果性。

所以,为什么调查时有1/3的家长认为接种疫苗会导致孤独症?那篇颇负盛名的声称找到两者联系的期刊文章现已撤回。一项针对超过95000名儿童的研究发现“接种MMR疫苗并没有增加患孤独症谱系障碍的危险”。但如果你孩子在接种完MMR疫苗后,突然变得内向不爱说话,你会怎么办?你会不会怀疑两者之间存在关联?你会不会想要知道为什么你孩子患上了孤独症谱系障碍?

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