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数据驱动的智能城市

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本书作者:史蒂芬•戈德史密斯 (Stephen Goldsmith) (作者), 苏珊•克劳福德 (Susan Crawford) (作者), 车品觉 (译者)

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纽约前副市长与哈佛大学教授联袂巨献。智慧市民、智慧环境、智慧经济、智慧人才、智慧政府、智慧理念,6大方面打造快速响应、数据共享、高效服务的智能城市。阿里前副总裁车品觉翻译,全程导读。杜平、邬贺铨强荐!

 智能商业迅速发展的今天,政府与企业如何紧跟时代,运用大数据优化城市资源、提供更多便民服务以及促进产业发展?如何改进城市的运作方式,使其更具响应力、更宜居? 《数据驱动的智能城市》一书为城市指明了前进的方向——建立智能城市,打造城市快速响应、数据共享、高效服务的核心竞争力。
 《数据驱动的智能城市》为构建智能城市提供了一个清晰的框架,围绕6大方面——智慧市民、智慧环境、智慧经济、智慧人才、智慧政府、智慧理念,阐述了政府与企业应该如何运用数据改进自身的工作模式和城市的运作方式,建立智能城市。纽约、芝加哥、波士顿等智能城市先行者已亲自验证这个框架的可行性。
 在《数据驱动的智能城市》这本书中,译者车品觉结合当下中国城市治理面临的问题为每章撰写了精彩导读,为构建智能城市提供了可靠指导,包括如何运用大数据、物联网、人工智能等先进技术解决自动驾驶、道路拥堵等城市问题,如何消除组织中的数据孤岛、构建跨部门数据共享平台、培养数据分析团队等。


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智能化工作:数据驱动型决策

有关组织创新的文献指出,向员工下放管理权限可以显著推动创新。通过放松过紧的管制,管理者可以让有创造力的员工自由尝试调动现有资源,并以全新的方式进行重新配置。权限的下放还能在员工中产生对工作质量的控制感和责任感,并由此激励员工寻找新的解决方案。数据驱动型治理在以上两个方面都有推动作用。

 

使用数据定位社会服务目标

以儿童福利办公室的困境为例。过去几年来,某些州和大的城镇的儿童福利机构负责人发现,自己遭到了当地媒体的攻击,其中许多人已经丢掉了工作。鉴于儿童福利方面的各种问题,即使最优秀的负责人也会感到棘手:员工的人数众多,专业和勤勉水平千差万别,并且还总是要面对易受伤害的孩子做出各种艰难的抉择。联邦法令带来更多的费用和负担,其中很多规定只是为了确保那些拿着较低收入负责处理儿童案件的公职人员能遵守严格的程序。因为一旦出现严重决策错误并导致死亡,或任何使事件出现急转直下的转折,媒体和州长的政敌马上就会借题发挥。

正如本书引言所述,此类受到高压的政府机构总是能够借助数字化和通信工具为服务对象脆弱的家庭提供更好的服务。

数据驱动的智能城市鉴于资源方面的制约,政府的社会服务机构必须将服务目标锁定为最需要政府服务的人群。纽约游民服务局(Department of Homeless Services)正与SumAll基金会(SumAll Foundation)合作找出逐出事件的高发区,在上述地区有大量的家庭需要帮助,低收入家庭被房东逐出成为无家可归者。通过将当前避难所入住数据的可视化处理,这些机构可以确定最近驱逐事件频发的社区,由此即可有针对性地提供服务以防止更多的居民无家可归。SumAll基金会执行董事斯特凡·希克(Stefan Heeke)表示:“我们正在帮助办案员针对高危目标进行预防性宣传。”“我们会为他们提供一份特殊高风险家庭的列表以便单独造访,另外我们还准备了一份逐出事件高发地区的名单,以便他们进行区域性工作。我们的分析可以提升他们的工作效率,并为预防逐出事件工作节省宝贵的时间。”上述基于数据的趋势可视化成果,使流浪人口服务人员能将工作重心置于防止无家可归者的产生,而非为他们提供庇护所。

一旦找到适合的服务对象,服务人员就可以通过数据找到对该对象而言最好的服务方式。在某些管辖区,技术进步正在催生新型的儿童福利办案员:他们通过滑动屏幕,轻松访问受困家庭的最新信息和完整数据,并接入基于全人口信息识别风险因素的决策支持工具。所有这些工具都被装入平板电脑而非沉重的文件夹。

借助覆盖具体家庭和所有高危人群的完整数据地图,工作人员在分析式决策支持工具的帮助下可以迅速掌握情况、这样就能够提出正确的问题,并在数据支持下,以审慎态度引导相关家庭,使用潜在效果最佳的解决方案。除了让所服务的家庭受益以外,这些个性化方法在与其他服务元素更好地融合后也可节省资金。

我们认为,在数字化工具的支持下,这些情景代表了公共服务的未来。今天的政府还在计算与市民之间的互动次数,未来的政府则需要计算为市民实现了多少解决方案。今天的市政公职人员还在关注具体的工作,未来他们将关注自己取得了哪些成果。与当前基于层级的政府组织结构不同,未来的政府将没有明显的层级,基层公职人员将获得更多的决策权和自由裁量权。处理市民的常规信息等“市场化”工作将实现自动化或外包,政府将无须再为之投入运营力量,由此就可腾出手来让训练有素且准备充分的公职人员为市民提供价值更高的个性化服务。

一系列数字化工具还可以帮助尽责的公职人员在主管给予他们自由裁量权后打消对风险的担忧。无论面对的是家庭还是监狱,又或者许可证的发放,很多在工作中需要评估他人的公职人员都要面临评估工作所固有的风险。公职人员在做出各种评估决定时,例如把孩子留在家庭中,或允许犯人获得最低监管或者监外工作机会,总要面对其专业工作潜在的风险,相关的担忧无形中会影响决策者的判断和资源获取。基于数据的决策工具可以帮助公职人员确保自己能提出质量更高和更可靠的结论,并在决策不可避免地出现问题时更好地保护自己。

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