您的位置 : 首页 >> 经济管理电子书

小群效应 : 席卷海量用户的隐性力量

下载方式

☞温馨提示:想直接推送电子书到手上的kindle吗~ 点击此处购买本书正版即可☜ 限时折扣,先到先得
小群效应 席卷海量用户的隐性力量(十几人的小群如何成就独角兽、如何奠定商业帝国的基础?援引腾讯、百度的核心方法论,深度解析全民K歌、王者荣耀)
本书作者:徐志斌

本书读后感· · · · · ·

本书主要是从产品运营的角度讨论如何作用社群价值的,不是研究如何运营社群。 看到第五章就可以结束了,后面的价值不大,前面几章的案例有启发意义。后面的研究方法对实操无意义。列举了很多书,但大部分列举的书对本书作用可以忽略不计,可以说是有掉书袋之嫌。鉴于社群运营方面好书也很少,这本书还是可以参考下。

我的学习笔记

从早期满足精神及情感联系需求,到满足求知及生活的各种需求,社交网络可以进一步发展成为创造商业价值及促进经济发展的一种商业模式。 P38

小群效应 : 席卷海量用户的隐性力量 经济管理电子书 第1张在离开腾讯后,他持续观察并研究社交网络发展,持续关注如何应对社交网络的三大挑战:(1)如何从社交网络中获得用户;(2)如何快速增加用户的数量;(3)如何稳定用户及找出变现的商业模式。 P39

在工具方面,“三大支点”“六大驱动力”“七种社群”是最大亮点,值得读者细细品味,如能掌握其中的精髓,必然会提升“发挥社交网络价值,在社交网络中催生社群,用好社群,获得红利”的能力。 P40

不论是筹划如何去影响别人,还是反思自己如何被社群裹挟、影响,都值得读读这本书,认真思考一下。 P41

从2015年至今,互联网经济中出现了新物种:网红经济、直播经济、知识付费、社群经济,其支柱点几乎都是网络社群的社交红利。 P42

职场也是如此,员工对一家公司的留恋程度,往往取决于他/她在这里有没有朋友。 P43

所以,当陷入错误的关系链时,社交壁垒会将人牢牢扯入泥潭。 P44

2017年5月17日,腾讯如期发布第一季度财报,其中提到“全民K歌”这款产品,财报中这样写道:“全民K歌”的活跃用户及付费用户大幅增长,此乃受益于好友擂台及添加高价值的虚拟赠品等升级功能。 P45

就是这样一群“失意人”,在资源投入度非常低的情况下,开启了新产品的创业之路。 P46

在社交网络中,有六大驱动力不容忽视,它们分别是:荣誉驱动、利益驱动、关系驱动、事件驱动、地域驱动、兴趣驱动。 P49

全民K歌在用户调研过程中也发现,用户会邀请强关系、亲朋好友一起加入K歌比赛。 P50

小群效应 : 席卷海量用户的隐性力量 经济管理电子书 第2张

自2009年社交网络兴起开始,业界一直在向这个新兴平台提出自己的需求。 P51

现在的群组用户数量为1亿左右,脸书希望这个数字能增加10倍。 P52

自2015年起,我留意到社群化这一浪潮,并开始着手整理、分析大量的案例和数据。 P53

用户更愿意分享给强关系好友和小圈子2016年元旦后,“微信读书”启动了一项名为“赠一得一”的小型运营活动,当用户不想付费购买一本新书时,可以通过赠予好友的方式来免费获得,正所谓“赠人玫瑰,手留余香”。 P56

截至2016年年底,通过微信读书我已经阅读了500多个小时,超过60本书。 P57

微信读书“赠一得一”活动的初衷和一个构想有关:志趣相投的人会一起阅读和讨论。 P58

不仅新下载、新注册的用户数增加了,更多老用户也被召唤了回来。 P59

此次分析涉及的数据种类包括账号数据(用户标签、属性,依据这些数据可以确定用户画像),信息数据(即用户发表了什么信息,依据这些数据可以推测出用户的兴趣、爱好和态度等),以及关系数据(包括用户关注和关注用户的好友数据等,通过关系数据,可以知道信息如何传播,从哪些关键节点打开传播缺口,传播多久能够到达哪些群体等。 P74

在这由49 312名用户组成的社群中,5 000人以上的细分社群有两个,2 000人以上的细分社群有5个,500人以上的有11个,100人以上的有21个。 P75

表格和图谱很直观地显示出:一个社群会分化成多个小社群,本社群内一定有成员协助将更多社群连接起来。 P79

人们一直生活在小群之中,而分享集中流向小群,最终促使这个基础行为带来雪崩般的变化,激发出新一轮庞大的社交红利。 P80

相近地域:用户对1 000米内的信息最敏感“朋友印象”主打陌生人交友,是近年来崛起速度较快的一款社交应用,其在发展过程中充分运用了各类“七天应用”“小程序”在微博、微信中的引爆来观察和吸引用户。 P95

分享去向的变化反映出社交网络正在努力修正的问题,即应用在即时引爆后,通常也会迅速衰退,但小群可以帮助企业实现更好的用户留存和黏着。 P96

同样,距离对于用户互加好友的影响也非常明显。 P98

表2-2 按距离和时间排序的问答次数及聊天概率对比分析在图表数据之外,长尾也开始发挥巨大的作用。 P99

用户对距离(地域)的敏感程度,远远超过了对时效的要求。 P100

陌生人之间为了建立新关系,互相打招呼发送的消息量仅占总消息量的5%左右,关系的建立仍然依赖通信录、腾讯微博、新浪微博、人人网等已有关系链,这表明用户不会经常花时间持续建立关系,广泛的兴趣很难成为用户沟通的主要理由,且即使用户为自己标注了这些标签,他们的实际行为也和这些标签没有太大联系。 P101

社交网络中的人群匹配是一件难度很大的事情,腾讯一直试图通过其强大的关系链来实现匹配,与此同时,国内其他社交网络显然就没有这么幸运。 P102

这项功能设计的出发点是相似的个人兴趣。 P103

Target Social通过邀约事件传播过程中所涉及的各个环节——企业、公众账号、最终用户等——一起参与的方式,获得了许多关键的一手数据,并绘制出可视化的社交图谱。 P120

公众账号拥有比较多的粉丝数量,也就是我们俗称的大号/KOL(Key Opinion Leader,关键意见领袖)。 P121

那些激起许多涟漪的用户,就是一颗颗跳跃的小石子儿。 P122

目前,大V店正在尝试推出新的“城市合伙人”计划,鼓励这些城市合伙人帮助线下的凤凰妈妈串起整个城市的线下活动和妈妈人群,就像分公司那样。 P146

了解这家企业处在什么样的发展阶段、前后是否还举办过其他活动等。 P147

这项工作十分琐碎,如果辅助使用大数据,能帮助企业更加了解目标用户人群。 P148

特权满足了玩家的虚荣心和炫耀心理,如大R上线时会在全区弹出告示,专属虚拟装备会刻上玩家的名字,许多免费玩家会因此在游戏中追随、拥戴享有特权的玩家。 P186

让用户知道有人在和他比游戏是社交网络的诸多呈现形态之一,本书搜集了许多游戏行业的案例和数据,书中随处可见“比拼”带来的影响和变化。 P187

在游戏已有分数的基础上,让上榜玩家自动获得一些虚拟奖励;第二步,通过插屏功能,将新增的排行榜告知玩家;第三步,创建一个活动期间每日登录的奖励,吸引玩家持续玩游戏。 P188

如果单机游戏能借助排行榜大幅提升用户活跃程度,实时联网的手机游戏就没有理由不这么做了。 P189

什么样的体验能够让玩家喜欢?在对比并研究众多玩家在这两款游戏中的行为后,林思恩博士发现:如果个人能力和解决困难所需的能力旗鼓相当,用户就会保持活跃。 P195

图5-4 玩家对1~5级地图的难度评价和地图实际难度系数这一研究结果再次印证了林思恩博士的预想:逐步向玩家开放略有挑战的地图或任务,会让玩家在游戏中获得更多的愉悦感,从而使玩家停留更长时间。 P197

在充沛且泛滥的信息面前,不再出现的信息或应用意味着没有价值。 P220

这个循环一旦形成,企业持续获得新用户的成本、品牌扩散成本将非常低廉,趋向于零。 P221

当用户收益远超用户支出的时间成本和信任成本时,社群的长期留存和收入将会非常可观。 P222

2016年2月,一家互联网金融公司开展了一项以获得新用户为目标的运营活动。 P223

在选取月底数据时,我们下意识地认为在这个时间段用户已经结束假期,正常上班,活动将进入衰退期,因此各项数据表现应该不如月初的春节期间。 P225

“买买买”就像是一个化学反应,不仅呼应了本书第2章中所描述的粉丝让收入越来越高的现象(我们看到,粉丝协助自媒体带来的收入,从每年的0.12元跃升至每年445.62元,且这一数字还在继续上升),还推动了一系列行业机会的出现。 P269

他在主播圈子里有面子了,我们做粉丝的就都有面子。 P270

1分举步维艰,2分备受鄙视,3分普普通通,4分受人尊重,4.5分以上则几乎是荣耀的标志,可以享受很多便利,如在租高档社区时就可以打八折。 P271

用户只是需要一个发布信息的平台(通常这样的平台非常本地化),以方便有需求的用户。 P285

豆瓣小组中那些类似“武汉逛街”“上海跳蚤市场”“在长沙很好玩”“北京兼职”的小组也属于这类社群形态。 P286

过去这几家信息分类公司的共同策略,正是通过大量优化百度搜索结果来吸引更多新用户。 P287

不过,如果互动超过一定频次,反而会对社群带来另一种影响,即过强的互动会导致参与人数越来越少,慢慢变成一个非常小的规模。 P288

NP分析过后,干脆将它们放在社团圈子之外。 P289

而当这些数据被整理出来时,NP发现,基于相同地域、同校人群的讨论,其热度和连接强度更高。 P290

在微信中,类似“江西人在北京”“武汉人奋斗在北京”这样的群,其活跃度也远超其他群。 P291

由于这两个子形态之间的差距非常小,因此没有像其他类别那样编号,而是用小数点来区分。 P292

在社群规模分类中,L类每天参与互动的人数为200~500人;X类每天参与互动的人数为800~1 500人;Y类每天参与互动的人数为2 000~5 000人。 P293

本文版权归原作者所有,请支持正版。此处仅提供个人读书笔记 https://yigefanyi.com/xiaoqunxiaoying-xijuanhailiangyonghudeyinxingliliang/
返回顶部