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心智探奇 “语言与人性”三部曲

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 “语言与人性”三部曲

逻辑思维内容简介  · · · · · ·

我们已经到达了许多心理学家看作是神经网络建模者的艺术的高度。在某种方式上,我们已经兜了一圈又回到原点,因为一个隐含层网络就像是麦卡尔洛克和匹茨对他们的神经逻辑计算机所提出的逻辑门的任意路线图。概念上讲,隐含层网络是将一组或对或错的命题组合成一个由多个“和”“或”及“非”连接在一起的复杂逻辑函数的一种方式,这种组合是通过两个扭转而成的。其一为值可以是连续的而不是或开启或关闭,所以它们可以表征一些陈述的正确程度或真实的概率,而不是只能处理完全对或完全错的陈述。

第二个扭转是网络在许多情况下能够被训练得通过提供输入和它们正确的输出而采用适当的权重。位于这两个扭转上面的是一种态度:从脑中神经元之间的许多连接获得启发,并对构成网络的门和连接数目的天文数字无所愧疚。这种道德观使一个人能够设计出计算许多概率的网络,因而也是利用了外部世界特征之间的统计冗余性的网络。而这反过来又使得神经网络能够从一个输入概括到类似的输入而无须更多训练,只要这个问题是类似的输入产生类似的输出。

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这几个观点是关于我们最小的“小幽灵(后台程序)”及其公告板作为模糊的神经机器如何运作的。这些观点起到一个桥梁的作用,到现在这桥还有点摇晃,它们的解释之路始于概念领域(祖母的直觉心理学以及它背后的各种知识、逻辑和概率理论),延续到规则和表征,最终抵达真实的神经元。神经网络还带来了一些令人愉快的惊喜。在解开心智软件时,最后我们可能会只使用蠢到足以用机器取代的“小幽灵(后台程序)”。如果我们似乎需要聪明点的“小幽灵(后台程序)”,有人就会弄明白怎样用更蠢笨的“小幽灵(后台程序)”来做出这些聪明的来。这一切都发展得太快了,而且有时发展得有所不同,比如当从下至上研究神经元的神经网络建模者能够构建一些“小幽灵(后台程序)”存货时,这些“小幽灵(后台程序)”存货可以做近便的事情,就像一个内容寻址的内存记忆,或是自动概括的模式协关器。心智软件工程师们(事实上,是逆向工程师们)有一个很好的部件目录,他们可以从中订取聪明的“小幽灵(后台程序)”。

人的智能=神经网络+符号 处理过程

心理语言中的规则和表征在哪里就停止工作呢,神经网络又在哪里开始发挥作用呢?大多数认知科学家赞同“两极分化说”。在最高的认知层次,我们有意识地亦步亦趋,小心运用着我们从学校所学的规则或自己发现的规则,这时,思维就像一个生产系统,记忆中储存着符号性语句,并由“小幽灵(后台程序)”来执行程序。在较低的层次,语句与规则是在神经网络中得到执行的,神经网络对熟悉的模式做出反应,并将这些模式与其他模式相联系。但这些层次的界限在哪里却仍有争议。到底是由简单的神经网络来应付大量的日常思维事务,用显性规则和命题来处理读书学习之类的任务呢,还是神经网络更像一些全然无知的基础构件,直到它们被组装成结构分明的表征和程序呢?

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